웅진씽크빅 다운로드

아래는 웅진씽크빅건축다이어입니다. 웅진씽크빅(주)의 ISS 거버넌스 품질스코어는 N/A입니다. 기둥 점수는 감사: 해당/A; 보드: 해당/A; 주주권: 해당/A; 보상: N/A. “빅 데이터 분석을 신속하게 실행할 수 있는 작은 단위로 테스트하고 싶었기 때문에 온프레미스에서 클라우드로 전환하기로 결정했고, 물리적 자원 확장을 위한 시간이었다”고 웅진 씽크빅북클럽 서비스 개발 총괄 매니저 인 유지형(Yoo Ji-h)은 말했다. (주)웅진씽크빅은 한국의 다양한 연령대의 도서 출판사로 활동하고 있습니다. 회원 전용 통합 문서, 어린이를 위한 완성작 시리즈, 스터디룸, 학습센터, 온라인 및 오프라인 도서 출판 서비스 등 교육 및 문화 콘텐츠를 개발 및 제공합니다. 이 회사는 또한 책 큐레이션, 과외 및 방문 학습 서비스를 제공합니다. 유아, 젊은 고객 및 성인을위한 교육 및 문화 콘텐츠. 웅진씽크빅(주)은 1980년 설립되어 대한민국 파주에 본사를 두고 있습니다. 웅진 씽크빅은 AWS 파트너 네트워크(APN) 컨설팅 파트너인 메가존의 지원을 통해 실시간 데이터 처리를 위해 아마존 키네시스를 사용하고, 배치 분석을 위해 아마존 EMR을 구성했다. Amazon Elasticsearch Service를 통해 실시간 데이터 분석 시스템을 구성하고 구조화 된 데이터 저장 및 분석을 위한 Amazon Aurora 데이터베이스를 추가했습니다.

그것은 클라우드 기반 스토리지로 아마존 간단한 스토리지 서비스 (아마존 S3)를 사용합니다. 웅진씽크빅은 44만명 이상의 회원을 보유하고 있으며 74만명 이상의 과목을 아우르는 모바일 학습 서비스를 제공하고 있습니다. 이 조직은 수년간 축적된 대량의 데이터를 기반으로 회원의 학습 유형을 분석하고 맞춤형 학습 솔루션을 설계할 계획입니다. 그러나 조직의 기존 온-프레미스 환경은 빅 데이터 분석을 지원하지 못했습니다. 웅진 씽크빅은 합리적인 비용으로 이 프로젝트를 지원할 수 있도록 클라우드를 모색했습니다. 웅진 씽크빅의 목표는 AWS를 선택할 때 대규모 데이터 세트를 분석하고 고객에게 즉각적인 결과를 제공하는 것입니다. 웅진씽크빅에 따르면 빅데이터 분석 결과를 직접 보여주면서 맞춤형 서비스를 제공함으로써 회원의 학습 습관과 성적이 향상되었다고 한다. 또한 온-프레미스 환경에서 빅 데이터를 분석하려면 막대한 비용과 인력이 필요하다고 지적했습니다. 웅진 씽크빅은 AWS와 메가존의 적극적인 지원 덕분에 단기간에 몇 번의 클릭만으로 원하는 결과를 얻을 수 있었습니다. 웅진 씽크빅은 비용, 기술, 인프라, 고객 지원 및 시장 점유율 측면에서 글로벌 클라우드 제공업체를 비교했습니다.

“AWS는 최고의 평가를 받았고 많은 고객이 이미 AWS를 사용하고 있기 때문에 AWS를 선택했는데, 이는 전문 지식을 갖춘 다양한 기술 파트너를 보유하고 있으며 빠른 고객 지원을 제공하기 때문입니다.” 그는 AWS가 웅진 씽크빅에 필요한 다양한 기능을 지원할 수 있고 향후 데이터 플랫폼을 위한 인프라 유연성과 안정성을 제공할 수 있기 때문에 AWS가 선택되었다고 덧붙였다. “빅 데이터 분석 프로젝트가 약 3개월 동안 계속되었고, 클라우드로의 전환이 생각보다 빠르게 구축되었다는 사실이 인상적이었습니다. Amazon S3 기반 데이터 플랫폼을 통해 운영 비용을 절감할 수 있었고 분석 시스템의 안정성과 성능이 예상보다 만족스러웠습니다.” 그는 다른 서비스와의 간편한 연결이 웅진 씽크빅의 전체 인프라가 AWS 클라우드로 전환된 주된 동기라고 덧붙였다. 1980년에 설립되어 한국에 본사를 둔 웅인 씽크빅은 유아와 성인을 위한 학습실, 학습센터, 온라인 및 오프라인 도서 출판 등을 제공하는 교육 서비스 회사로, 학습 통합 문서와 어린이를 대상으로 한 책의 전체 컬렉션을 제공합니다.

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